В роботі пропонується схема кватерніонної нейронної мережі для обробки кольорових нічних зображень, що надходять в режимі реального часу (нічне бачення), з метою вилучення інформації про колір із затемнених зображень. Схема вимагає лише однієї камери ПЗС для видимого світла. Стратегія полягає в навчані нейронної мережі перетворенню значень пікселів в затемненому зображенні до більш підходящих, шляхом підготовки зображень, отриманих зі сцени з різним освітленням. За результатами експериментів розроблено кватерніонну нейронну мережу, що має перевагу в обробці інформації про колір, порівняно зі звичайними мережами, елементи яких не є кватерніонами.
Методи сегментації зображень в розпізнаванні образів
Дана робота була призначена для аналізу існуючих методів сегментації зображень. Для сегментації зображень було розроблено декілька універсальних алгоритмів і методів. Так як загального рішення для задачі сегментації зображень не існує, часто ці методи доводиться поєднувати зі знаннями з предметної області, щоб ефективно вирішувати цю задачу в її предметній області.
Специфікою даної роботи є освітня діяльність. Слабкий розвиток інформаційних систем для освітньої галузі роблять актуальним завдання розробки автоматизованих інформаційних систем підтримки управління ресурсами процесів життєвого циклу освітньої діяльності ВНЗ та його основних виробничих підрозділів – кафедр. В роботі пропонується автоматизована інформаційна система (АІС) яка дає змогу підвищити якість роботи завдяки оптимальному розподілу праці між людиною та ЕОМ на всіх стадіях управління.
Ключові слова: Автоматизована система, база даних, база знань, кафедра.
Дана робота була призначена аналізу закупок будівельних матеріалів. З метою підвищення ефективності та заощадженні часу, система була реалізована у вигляді веб-сторінок, яка виконує аналіз закупок даної предметної області. Така система розрахована на отримання максимального результату за мінімальний проміжок часу.
Ключові слова: аналіз закупок, будівництво, будівельні матеріали.
Головна 
